김현민(Jayden)약 13분결정 모델(Jev)의 쓸모는 정답률보다 모를 때 물러서는 방식에 있다
글을 쓰지 않고 판단만 돌려주는 결정 모델 jev를 분류 과제 120건에서 추론형 LLM과 나란히 돌려 봤습니다. 정답률은 LLM에 조금 못 미쳤지만 모를 때 물러서는 모양이 좋았고 같은 입력에는 같은 답을 내서, LLM을 대신하는 자리보다 LLM 앞에 세우는 자리가 맞았습니다.
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김현민(Jayden)약 13분
김현민(Jayden)약 11분Langfuse v3에서 v4로 올리기: 셀프호스팅 무중단 마이그레이션
EKS·ArgoCD·ClickHouse Cloud 환경에서 Langfuse를 v3에서 v4로 무중단 업그레이드한 기록입니다. 다섯 단계로 쪼갠 이유, 공식 가이드가 다루지 않는 Helm 차트 v2 전환과 ClickHouse Cloud GRANT 보정, 직접 밟은 함정과 정합성 검증 쿼리를 정리했습니다.
김현민(Jayden)약 15분조인 성능은 엔진이 아니라 플래너가 정한다 (Clickhouse 26.4+)
ClickHouse는 조인에 약하다는 통념을 DuckDB와 같은 조건에서 TPC-H SF100까지 직접 재봤습니다. 조인 성능을 가르는 건 엔진이 아니라 플래너였고, 그 통념은 25.8까지의 얘기였습니다.
김현민(Jayden)약 12분FDE에게 필요한 건 프롬프트가 아니라 해체하는 능력이다
에이전트를 만들 때 프롬프트보다 오래 걸리는 일은 고객이 덩어리로 준 것을 어디까지 쪼갤지 정하는 일입니다. 데리다의 해체를 빌려 그 과정을 정리했습니다.
김현민(Jayden)약 13분에이전트한테 규칙을 지키게 하는 데 6개월이 걸렸습니다
에이전트가 짠 코드가 세션마다 다른 패턴을 고르는 문제를 컨벤션 저장소와 디자인 시스템으로 6개월간 잡아 온 과정과 배운 점을 정리했습니다.
김현민(Jayden)약 14분Qwen3.8 27B 모델, 내 맥에서 진짜 쓸 수 있을까
dense 27B인 Qwen3.8을 M4 Pro 48GB 맥에서 4bit로 돌리면 실제로 얼마나 나오는지, 직접 벤치를 돌리며 배운 평가 프로토콜의 함정을 정리했습니다.
김현민(Jayden)약 9분화면의 시대에서 코드의 시대로
도곡동 그라파나 밋업의 발표 다섯 개를 듣고 남은 두 질문, 그라파나의 경계를 어디에 그을 것인가와 화면을 누가 읽게 할 것인가를 정리했습니다.
김현민(Jayden)약 14분운영 DB에 쿼리 타임아웃을 걸어야 하는 이유
파라미터 값 하나가 비어 있어 RDS MariaDB가 엿새에 걸쳐 스토리지 고갈로 죽어간 장애를 추적한 과정과, 운영 DB에 statement timeout이 필수인 이유를 정리했습니다.
김현민(Jayden)약 10분AI 활용률 92%가 알려주지 않는 것 (FDE는 어떻게 사고해야 하는가)
AI 활용률 92%라는 숫자는 사람이 실제로 사고했는지 말해주지 않습니다. 해커톤에서 받은 질문을 계기로 FDE가 갖춰야 할 사고 방식을 정리했습니다.
김현민(Jayden)약 12분FDE는 혼자 다 하는 사람이 아니다.
AI팀과 SA팀을 FDE 조직으로 합친 이유와, 반년 넘게 FDE로 혼자도 팀으로도 일해 보며 내린 결론을 정리했습니다.
